ИИ – помощник, но не замена: в ИГМУ обсудили применение искусственного интеллекта в научных исследованиях

В рамках регулярных семинаров ИГМУ выступила научный сотрудник Международной лаборатории цифровой трансформации в государственном управлении Атаева Айсылу с докладом «ИИ в научных исследованиях». В этом выступлении ИИ было рассмотрено не как замена ученым, а как помощник, собеседник и спарринг-партнер на различных этапах научного процесса, особенно при подготовке научных публикаций.

Особое внимание было уделено возможностям ИИ в работе с научной литературой. Айсылу Атаева подчеркнула, что ИИ способен значительно упростить и ускорить процесс поиска релевантных источников, помогая формулировать точные запросы и отсеивать ненужную информацию. Были представлены конкретные инструменты на базе ИИ для поиска и анализа литературы, такие как Perplexity, ResearchRabbit, Elicit, OpenAlex, ScienceOS и другие. Эти сервисы позволяют не только находить статьи по ключевым словам, но и визуализировать связи между публикациями, анализировать содержание текстов, и даже «общаться» с литературой, задавая вопросы и получая синтезированные ответы. Кроме того, докладчик рассказала о возможностях ИИ в оформлении списков литературы в соответствии с различными стандартами, что значительно экономит время исследователей.

Докладчик также затронула вопросы использования ИИ на более творческих этапах исследования, таких как разработка и проверка научных гипотез, и отметила ограничения ИИ при написании текстов, подчеркнув необходимость критического подхода к сгенерированному контенту.

Семинар наглядно продемонстрировал огромный потенциал использования искусственного интеллекта для повышения эффективности и качества научных исследований. Представленные инструменты, безусловно, могут стать ценными помощниками для ученых в самых разных областях знания. Однако, важно помнить, что ИИ – это инструмент, требующий осознанного и критического применения. Несмотря на впечатляющие возможности, он не заменяет глубокого понимания предметной области, критического мышления и творческого подхода, которые остаются ключевыми для проведения качественных научных исследований.