В рамках Международного форума Kazan Digital Week состоялась IV Международная научно-практическая конференция «Цифровые технологии и право», организованная Казанским инновационным университетом им. В.Г. Тимирясова. Конференция была посвящена широкому кругу вопросов, связывающих цифровые технологии и право, включая актуальные проблемы безопасности, робототехники, финансов, транспорта, здравоохранения. Проблематика цифровой трансформации обсуждалась в ходе ряда партнерских секций с участием ведущих российских и иностранных ученых.
19 сентября 2025 г. Евгений Дискин, старший научный сотрудник Лаборатории, к.ю.н, принял участие в работе секции «Право цифровых платформ», организованной при участии МГИМО МИД России и АНО «Белый интернет», где выступил с докладом: «Новые подходы к регулированию информационного перенасыщения, формируемого цифровыми платформами».
Доклад отражал основные положения исследования, проведенного на стыке кибернетики, философии, нейропсихологии, госуправления и права. Ключевым тезисом выступления стала необходимость оздоровления процесса потребления информации, выработки подходов, которые сократили бы информационную перегрузку современного человека.
В рамках исследования, Дискин Е.И. пришел к следующим выводам:
· Теория информационной энтропии Клода Шеннона, которая гласит, что «чем больше информации, тем меньше неопределенность» не работает в социальном измерении;
· Неопределенность в социально-информационном контексте может уменьшаться только в том случае, если информация характеризуется качеством, достоверностью или общей ценностью;
· Знаменитый социолог и футуролог Элвин Толфер ещё в 1970-е годы отмечал тенденцию к информационному перенасыщению: «нас все больше пичкают короткими модульными вспышками информации – рекламой, командами, теориями, обрывками новостей, какими-то обрезанными, усеченными кусочками, не укладывающимися в наши прежние ментальные ячейки»;
· Специалисты по нейропсихологии объясняют, что информационное перенасыщение, нередко описываемое через феномен «клипового мышления» связано с объективными процессами физиологии мозговой деятельности;
· В рамках анализа данных явлений, их смысла и значения была выработана гипотеза, согласно которой снижение социально-информационной неопределенности будет сокращаться при снижении объема потребляемой «мусорной» и чрезмерно эмоциональной информации;
· Поскольку достоверных сведений о том, какая доля информации в Сети является «мусорной» нет, предложено использовать гипотезу о том, что доля такой информации соответствует принципу Парето (правило 80/20)
· Была предложена формула потребления информации, снижающая неопределенность, которая может служить ориентиром для выработки регуляторных подходов по отношению к цифровым платформам (подробнее в презентации).
