Нажимая кнопку «Согласен», Вы подтверждаете то, что Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте
Представленное исследование предлагает на основе финансовых показателей комплексную систему индикаторов, применение которых позволяет предсказать дефолт страховой компании на ранней стадии. Для определения значимых финансовых показателей была построена бинарная пробит регрессия с высокой степенью прогнозной силы. Модель учитывает показатели доходности активов, операционной эффективности, а также наличие текущей ликвидности. Полученная модель корректно классифицирует 96,79 % случаев. На основе определенных значимых показателей оценивается вклад каждого параметра в общую устойчивость страховой компании. Результаты исследования могут быть использованы Банком России при мониторинге деятельности страховых компаний.
информация
СТАТЬЯ
Мониторинг рисков деятельности страховых компаний Банком России на основе финансовых показателей
Ларионов А. В., Салина Е. С., Страховое дело 2019 № 7 С. 28–32
Ключевые слова
документы
Другие публикации














