The Early Prediction of Bank Defaults by Central Banks

Ларионов А. В., Panoeconomicus 2024 P. 1–21

СТАТЬЯ

This article elucidates the approach used by central banks to monitor bank stability at an early stage. Existing default prediction models use CAMELS to estimate bank stability. This research, using Russian regional data, suggests that the internal bank data available to central banks are crucial for default prediction and are complementary to CAMELS. The combined use of central bank payment system data and Basel norms improves the quality of default prediction, benefiting from the absence of information asymmetry. The empirical results support the need to use three categories of indicators to predict banks’ financial stability: CAMELS, the indicators available to central banks, and the indicators of the external economic environment. Central banks can use internal payment system data to analyse banks’ financial conditions in real time. The use of external indicators is especially significant in Russia, given the wide disparities in the economic development across Russia’s regions.

информация

СТАТЬЯ

The Early Prediction of Bank Defaults by Central Banks

Ларионов А. В., Panoeconomicus 2024 P. 1–21

Научное направление

Экономика и менеджмент

Политология

международные отношения и ГМУ

Ключевые слова

Central Bank

Default

Другие публикации

СТАТЬЯ

Практики материнства и ухода за младенцем в севернорусской деревне: Рец. на кн.: Материнство в советской деревне: ритуалы, дискурсы, практики: В 2 т. Т. 1: Исследования. Т. 2: Фрагменты интервью / Сост. Л.В. Голубева, Л.В. Куприянова; Ст., коммент., подго

Кукса Т. Л., Традиционная культура 2023 Т. 24 № 3 С. 177–183

автор

СТАТЬЯ

Мониторинг волатильности денежных потоков для обеспечения устойчивого развития сельского хозяйства России

Ларионов А. В., АПК: Экономика, управление 2022 № 9 С. 61–65

СТАТЬЯ

К вопросу развития института «налоговая обязанность» в условиях цифровизации экономики

Лютова О. И., Правоприменение 2022 Т. 6 № 3 С. 109–119

ПРЕПРИНТ

Медицинские работники и медицинские организации в условиях пандемии коронавируса

Артамонов Р. Е., Лаврентьев Н. В., Сажина С. В. и др., / ИГиМУ НИУ ВШЭ. Серия Серия WP8 "Государственное и муниципальное управление". 2022.

авторы

Артамонов Р. Е., Лаврентьев Н. В., Шишкин Е. А.

ГЛАВА КНИГИ

Факторы формирования инновационной среды научно-технических ВУЗов

Ступин Р. С., В кн.: Совершенствование системы подготовки кадров в высшем учебном заведении: перспективы устойчивого развития.: Гродно: Гродненский государственный университет им. Янки Купалы, 2021. С. 146–151.

СТАТЬЯ

AN EMPIRICAL INVESTIGATION OF E-GOVERNMENT ADOPTION IN RUSSIA: ACCESS, RIGHTS, TRUST AND CITIZENS’ EXPERIENCE

Ревякин С. А., da Rocha A., Public Administration Issues 2021 No. 5 P. 137–160

СТАТЬЯ

Объект налогообложения цифровых валют: специфика развития правового регулирования

Лютова О. И., Вестник Московского университета. Серия 26: Государственный аудит 2021 № 1 С. 80–89

СТАТЬЯ

Городское соуправление: концепция и современные исследования

Титов Э. А., Вопросы государственного и муниципального управления 2021 № 1 С. 173–194

СТАТЬЯ

Объект налогообложения по цифровому налогу: проблемные вопросы

Лютова О. И., Уральский научный вестник 2020 Т. 1 № 4 С. 109–112

СТАТЬЯ

Оценка влияния показателей внешней среды на риски деятельности страховых компаний

Ларионов А. В., Финансы и кредит 2019 Т. 25 № 7 С. 1699–1708

ПРЕПРИНТ

Методические рекомендации для органа исполнительной власти Российской Федерации в области физической культуры и спорта по определению нормативов численности работников государственных и муниципальных органов управления в области физической культуры и спор

Акишин И. А., / Высшая школа экономики. Серия WP8 "Государственное и муниципальное управление". 2016. № WP8/2016/05.

ГЛАВА КНИГИ

Анализ практики составления разработчиками нормативных правовых актов сводных отчетов об ОРВ

Кашанин А. В., Чураков В. Д., В кн.: Регулирующее воздействие: методики и опыт.: М.: Юриспруденция, 2016. С. 46–67.