• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Общемосковский семинар «Экспертные оценки и анализ данных»

В Институте проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН и Международном центре анализа и выбора решений НИУ ВШЭ состоялось заседание Общемосковского семинара «Экспертные оценки и анализ данных». На нём стажёр-исследователь Международной лаборатории цифровой трансформации в государственном управлении Иван Макаров представил доклад по теме «Проблема мультиколлинеарности показателей государственного управления и инструменты её преодоления». Докладчик представил часть своего кандидатского диссертационного исследования специалистам в области анализа данных.

Исследование посвящено проблеме мультиколлинеарности (сильных корреляций) между некоторыми индексами, используемыми для анализа в науке и государственном управлении. В качестве примеров показывается наличие мультиколлинеарности среди Всемирных индикаторов государственного управления и среди ряда индексов, описывающих цифровое развитие. Параллельное использование подобных показателей может приводить к искажению результатов анализа, так как это может означать многократный учёт одних и тех же характеристик, оцениваемых разными показателями. В исследовании рассматривается применение метода главных компонент для преодоления этой проблемы путём выделения главных компонент из коррелированных показателей и использование их как независимых друг от друга «базовых» индексов. Изучаются возможности и особенности применения выделяемых «базовых» индексов для проведения количественного анализа. В частности, исследуется вопрос о вторичном агрегировании «базовых» индексов и показывается возможность их применения для построения индикативных коридоров рисков. Рассматриваемые инструменты анализа демонстрируются на примере оценки общих уровней рисков, связанных с цифровым развитием, с которыми сталкиваются страны мира.

В ходе обсуждения содержания исследования с участниками семинара был поднят ряд вопросов. В том числе обсуждались причины выбора сравнительно раннего временного периода для анализа; возможность содержательной интерпретации выделяемых главных компонент; необходимость анализа распределений рассматриваемых показателей для определения границ коридоров рисков; и причины оценки стран с особо быстрым цифровым развитием как сталкивающихся со значимыми рисками, связанными с цифровыми технологиями. Вопросы и ценные замечания, высказанные в ходе дискуссии, помогли в дальнейшем улучшить исследование.