Опубликована статья «Композитные индексы для управления цифровизацией: Методы формирования»
В журнале НИУ ВШЭ «Вопросы государственного и муниципального управления» (№3) вышла статья «Композитные индексы для управления цифровизацией: Методы формирования» Ивана Макарова – стажёра-исследователя Международной лаборатории цифровой трансформации в государственном управлении ИГМУ НИУ ВШЭ.
Статья посвящена методикам расчёта индексов, оценивающих различные аспекты цифровой трансформации общества и государственного управления. Подобные индексы позволяют использовать количественные методы анализа данных в государственном управлении в цифровой сфере – в том числе для принятия решений, постановки целей и оценки рисков, – что помогает сделать управление более эффективным и обоснованным.
При этом при расчёте таких индексов нередко возникают методологические проблемы, что снижает точность проводимого с помощью индексов анализа, а также порождает научные дискуссии о том, какие методы формирования индексов предпочтительнее. В статье подчеркивается, что не существует какого-либо единственного идеального подхода к расчёту управленческих индексов. Вместо этого следует выбирать те методы, которые (несмотря на неизбежные ограничения) лучше других подходят для решения тех или иных конкретных управленческих или исследовательских задач.
Статья наглядно демонстрирует этот принцип на примере выбора между несколькими из возможных методов агрегирования данных в ходе расчёта индексов. Рассматриваемые методы основаны на выделении главных компонент (что позволяет преодолеть дублирование между исходными показателями) и допускают их вторичное агрегирование. Цель расчёта: основываясь на 21 показателе цифрового развития, построить рейтинги стран мира и выявить их сильные и слабые стороны в цифровой сфере. В исследовании показано и обосновано, что для этих двух разных задач – построение рейтинга и оценка сильных и слабых сторон – предпочтительнее разные методы агрегирования.
Практическая применимость этих методов продемонстрирована на примере Российской Федерации. Проанализирован профиль её цифрового развития и даны рекомендации на момент, охваченный использованными данными (аналогичный анализ возможен и на более свежих данных). Полученные результаты также могут стать основой для дальнейшего развития методологии индикативного анализа, что представляет практическую ценность для анализа цифровой трансформации в государственном управлении.
Исследование было проведено при поддержке Международной лаборатории в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Его предварительные результаты ранее были представлены на Шестой международной конференции по развитию и государственному управлению в странах БРИКС и на семинаре Лаборатории. Полный текст статьи доступен на сайте журнала «Вопросы государственного и муниципального управления».